Согласно анализу данных о качестве воздуха, проведенном Кавказским исследовательским ресурсным центром «CRRC-Georgia», количество твёрдых частиц в атмосфере Тбилиси упало на 45 % после введения мер по борьбе с распространением COVID-19.

Полученные результаты отражают более широкие глобальные тенденции, приведшие к резкому снижению уровня загрязнения воздуха в Китае, Италии и Соединённого королевства.

Данные Министерства охраны окружающей среды и сельского хозяйства свидетельствуют о явном снижении загрязнения воздуха в грузинской столице.

На графике ниже показан общий уровень загрязнения атмосферы в Тбилиси за последний месяц, в сравнении с тем же периодом за последние три года.

На нём хорошо видны ключевые даты кризиса COVID-19: первый зарегистрированный случай, 26 февраля, закрытие баров и ресторанов и ограничения на въезд в страну с 16 марта, а также объявление чрезвычайного положения 21 марта.

Данные: air.gov.ge (Февраль – март 2018–2020 гг.) Средние нормированные показатели всех загрязняющих веществ. | CRRC-Georgia.

Наблюдается снижение общего уровня загрязнения после закрытия баров, ресторанов и границ. Данные также свидетельствуют о том, что в данном случае эти закрытия, по-видимому, больше повлияли на снижение загрязнения, чем политические решения. Образовавшаяся закономерность должна быть интуитивно понятна всем, кто видел улицы Тбилиси в течение последних нескольких недель.

Тем не менее загрязнение воздуха сильно зависит от сезона, а также возрастает и падает в течение дня, недели и года. Оно также тесно связано с погодными условиями: сильный ветер, например, рассеивает загрязняющие вещества. Метод моделирования позволяет учитывать эти факторы при выяснении общего воздействия мер по борьбе с COVID-19.

Модели были созданы для уровней пяти основных загрязнителей воздуха в Тбилиси, для исследования уровня твёрдых частиц (ТЧ 2,5 и ТЧ 10), угарного газа, диоксида азота и сернистого газа. Модели скорректированы с учётом сезонных факторов с помощью инструмента «Prophet» в Facebook и с учётом погоды с использованием ежедневных данных НАСА.

Модели показывают, что после объявления чрезвычайного положения содержание почти всех видов загрязнителей воздуха упало. Единственным исключением из этой схемы стал сернистый газ, уровень которого остаётся относительно постоянным в течение всего периода.

Данные: air.gov.ge, power.larc.nasa.gov (С 1 января 2018 года по 25 марта 2020 года). Смоделированные значения за вычетом влияния сезонов | CRRC-Georgia.

Наиболее существенные последствия мер, связанных с COVID-19, наблюдаются для загрязнителей в виде твёрдых частиц (ТЧ 2,5 и ТЧ 10), содержание каждого из которых упало на 40 % -45 % после объявления чрезвычайного положения и снизилось почти вдвое, по сравнению с их уровнем до кризиса.

Интересно, что резкое падение уровня этих веществ наблюдалось до введения чрезвычайных мер. Вполне возможно, что это падение является следствием уменьшения движения транспорта, так как начали закрываться рабочие места и места отдыха.

В отличие от них, уровень других веществ упал только после введения чрезвычайных мер. Различия в графиках изменений, вероятно, связаны с различными источниками загрязняющих веществ.

Примечательно, что изменения наиболее заметны в уровнях твёрдых частиц, угарного газа и диоксида азота — веществ, связанных с перевозками.

В уровне же сернистого газа, который более тесно связан со сжиганием угля и нефти для выработки электроэнергии, значительных изменений не наблюдалось.

Эти явные изменения свидетельствуют о глубоком воздействии деятельности человека на воздух столицы. Ограничения, введённые в ответ на угрозу COVID-19, — жёсткие, в силу необходимости, но также и временны. Когда жизнь нормализуется и кризис пройдёт, политики могут задуматься об этих изменениях при рассмотрении вопроса о том, как бороться с загрязнением воздуха.

Ян Гудрич, политический аналитик в «CRRC-Georgia». Мнения, представленные в этой статье, могут не отражать точку зрения «CRRC-Georgia» или любой связанной с ними организации.

Примечание. Данные и код репликации для анализа, представленного выше, доступны здесь. При анализе данных использовался проект прерывистых временных рядов, квазиэкспериментальный метод, для проверки значимости разницы между точками во временных рядах до и после отключения.

Подпишитесь на наш Телеграм-канал и читайте подробные новости с Кавказа!